Tiết kiệm chi phí với giải pháp t�
Tổng đài VoIP đang trở thành từ khoá đượ...
Bạn có biết không?
Chuyên phần mềm bản quyền
Chuyên phần mềm bản quyền
GitHub Copilot là một trợ lý lập trình AI giúp bạn viết mã nhanh hơn và ít tốn công sức hơn, giúp bạn có thể tập trung vào việc giải quyết vấn đề và hợp tác hiệu quả hơn. GitHub Copilot đã được chứng minh là nâng cao năng suất lập trình viên và đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm.
Nếu bạn đang tìm kiếm một bài đánh giá về GitHub Copilot, hẳn bạn đã nhận thấy tầm ảnh hưởng sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với các nhà phát triển phần mềm. Các công cụ hỗ trợ lập trình này giúp việc lập trình nhanh hơn và giảm thiểu lỗi. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là liệu các nhà phát triển thực sự đang sử dụng các trợ lý mã hóa như thế nào và liệu chúng có thể tạo ra mã chất lượng? Là những người đam mê AI, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu và sẽ giúp bạn trả lời những câu hỏi này.
Dù các công cụ dành cho lập trình viên dựa trên AI sinh tạo có vẻ mới mẻ, nhưng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ phát triển phần mềm có lẽ đã có từ lâu hơn bạn nghĩ. Một trong những nỗ lực đầu tiên trong việc tự động hóa lập trình có thể được gắn liền với tên tuổi của Grace Hopper, nhà khoa học máy tính tiên phong, nổi bật với các đóng góp vào ngôn ngữ lập trình UNIVAC I và COBOL. Việc Hopper phát minh ra trình biên dịch đầu tiên vào cuối những năm 1950 đã làm thay đổi hoàn toàn quy trình phát triển phần mềm, bằng cách chuyển đổi các ngôn ngữ lập trình cấp cao thành mã máy, tự động hóa quá trình biên dịch.
Trí tuệ nhân tạo đã có một hành trình dài từ AI biểu tượng những năm 1970. Nhờ những đột phá gần đây trong học sâu, các trợ lý AI ngày nay đã trở thành bước tiến lớn trong việc tạo mã thông minh. Những công cụ hỗ trợ hiện đại như GitHub Copilot giúp các nhà phát triển tạo mã, gỡ lỗi và duy trì mã một cách hiệu quả.
Hãy tiếp tục theo dõi để lắng nghe ý kiến của các chuyên gia trong ngành về những điểm mạnh, hạn chế và giá trị thực sự của AI trong lập trình.
Một số bài viết liên quan:
Cách truy cập Microsoft Copilot
Microsoft Copilot là gì? Cách sử dụng Copilot trong Windows
Microsoft Copilot – Hỗ trợ công việc hàng ngày cho bạn
GitHub Copilot là một trong những công cụ tiên phong trong nhóm trợ lý AI mới dành cho lập trình viên.
“Copilot” (trợ lý lập trình) là một trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng năng suất làm việc của lập trình viên. Các trợ lý này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), điều này có nghĩa là chúng có thể trò chuyện và tương tác với người dùng một cách tự nhiên, giống như con người.
GitHub là nền tảng phát triển phần mềm đám mây nổi tiếng, cho phép lập trình viên tạo, lưu trữ, quản lý và chia sẻ mã nguồn trên cùng một nền tảng. GitHub cung cấp các tính năng như kiểm soát quyền truy cập, yêu cầu tính năng, tích hợp liên tục, quản lý tác vụ và nhiều tính năng khác—và giờ đây, còn có thêm một trợ lý mã nguồn sử dụng AI.
GitHub Copilot được phát triển bởi OpenAI, công ty đứng sau mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ChatGPT. Copilot sử dụng công nghệ học máy tiên tiến để đưa ra các gợi ý mã nguồn trong thời gian thực. Chúng tôi sẽ cùng bạn khám phá hiệu quả của GitHub Copilot, những phương pháp sử dụng tốt nhất và tương lai của AI trong phát triển phần mềm sẽ như thế nào.
Vào nửa đầu năm 2024, nhóm lập trình viên của Intellias đã tiến hành đánh giá một số công cụ AI. Các thông tin dưới đây bao gồm những nhận định và kết quả thực tế mà chúng tôi thu được. Lưu ý rằng công nghệ đang phát triển rất nhanh, và bài đánh giá này chỉ là một cái nhìn ở một thời điểm nhất định.
Các công cụ AI giúp việc phát triển phần mềm trở nên hiệu quả hơn. Một trợ lý Copilot tốt có thể làm tăng tốc độ phát triển và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên bằng cách tự động hóa các công việc lập trình lặp đi lặp lại, giảm thiểu công việc thủ công. Bằng cách này, Copilot giải phóng thời gian cho lập trình viên để họ có thể tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp và sáng tạo hơn, từ đó giúp công ty đổi mới và cạnh tranh hiệu quả hơn.
Chúng tôi nhận thấy GitHub Copilot mang lại hiệu quả tốt hơn so với Tabnine và Amazon CodeWhisperer. GitHub Copilot chính xác hơn trong việc tạo ra các đoạn mã hữu ích, giúp giảm thời gian sửa lỗi thủ công.
Tuy nhiên, nhóm chúng tôi sau đó đã xây dựng một trợ lý phần mềm riêng cho mục đích nội bộ. Sau khi triển khai IntelliAssistant — trợ lý AI do chúng tôi phát triển cho khách hàng, chúng tôi nhận thấy nó tiết kiệm chi phí gấp 3.8 lần so với GitHub Copilot. Khả năng tiết kiệm này đặc biệt có giá trị đối với các startup và doanh nghiệp nhỏ.
| Tính năng | IntelliCopilot | GitHub Copilot Business |
|---|---|---|
| Giao diện trò chuyện | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Hoàn thành mã (Code completions) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Tô sáng mã (Code highlights) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Chèn mã (Code insertion) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Hiểu ngữ cảnh (Contextual understanding) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Xác thực nhân viên | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Trợ giúp trên menu ngữ cảnh | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
Khi mã nguồn do AI tạo ra ngày càng trở nên phổ biến, điều này có thể tác động đến chính các ngôn ngữ lập trình. Những phương pháp và công cụ lập trình mới có thể xuất hiện nhằm tận dụng tốt hơn khả năng của AI, tối đa hóa hiệu quả từ các công cụ AI này.
Bài đánh giá GitHub Copilot của chúng tôi cho thấy công cụ này hỗ trợ rất tốt các ngôn ngữ lập trình mới. Hiện tại, GitHub Copilot hỗ trợ hơn mười ngôn ngữ lập trình chính và hầu hết các tính năng của nó đều có thể áp dụng cho bất kỳ ngôn ngữ nào. Mặc dù lĩnh vực công nghệ đang thay đổi với tốc độ chóng mặt, bạn có thể hoàn toàn yên tâm rằng GitHub Copilot sẽ tiếp tục duy trì hỗ trợ cho các ngôn ngữ và framework phổ biến. Đây là một lựa chọn vững chắc, đảm bảo tính lâu dài trong tương lai.
Các trợ lý Copilot có thể làm thay đổi hoàn toàn các phương pháp phát triển phần mềm truyền thống. Ví dụ, những phân tích và tự động hóa dựa trên AI có thể nâng cao hiệu quả của các phương pháp Agile và Scrum. Các phương pháp phát triển phần mềm trong tương lai sẽ ngày càng tích hợp các công cụ AI, và lập trình viên có thể sẽ được kỳ vọng sử dụng AI để hỗ trợ mã hóa, phân tích và tối ưu hóa xuyên suốt vòng đời phát triển phần mềm.
Với việc tích hợp chặt chẽ giữa công cụ tạo mã và công cụ phân tích là yếu tố then chốt cho một chu trình phát triển phần mềm hiệu quả với sự hỗ trợ của AI, GitHub Copilot đang ở vị trí rất thuận lợi để đáp ứng sự phát triển liên tục của ngành phần mềm.
Bất kỳ công nghệ nào tự động hóa các công việc lặp lại cũng đều có khả năng làm thay đổi thị trường việc làm. Tuy nhiên, các lập trình viên có thể đảm bảo được vị thế của mình trong tương lai nếu phát triển những kỹ năng mới để làm việc hiệu quả với AI. Những kỹ năng này bao gồm việc thành thạo công nghệ AI và học máy, hiểu biết về khoa học dữ liệu và khả năng thích nghi với các phương pháp phát triển phần mềm mới, nơi con người và AI cùng phối hợp làm việc.
Quá trình này đã và đang diễn ra mạnh mẽ. Tính đến giữa năm 2023, 92% lập trình viên cho biết họ đang sử dụng AI trong phát triển phần mềm, theo khảo sát của GitHub.
Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo công nghệ cũng cần thúc đẩy đổi mới sáng tạo và học hỏi liên tục trong đội ngũ của mình. Bằng cách cung cấp các tài nguyên và hỗ trợ cần thiết, các lãnh đạo có thể giúp lập trình viên trang bị những kỹ năng mới và theo kịp với sự phát triển của công nghệ. Một trong những tính năng nổi bật của trợ lý AI IntelliAssistant mà chúng tôi phát triển là khả năng đưa ra các gợi ý học tập cá nhân hóa, dựa trên những lỗ hổng kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên.
Nếu bạn đang cân nhắc sử dụng GitHub Copilot, bạn sẽ tự hỏi liệu nó có tác động như thế nào đến chất lượng mã nguồn và khả năng duy trì dự án. Liệu công cụ này có thể thực sự cải thiện quy trình lập trình và giúp quản lý mã nguồn hiệu quả hơn? Khi các dự án phần mềm ngày càng trở nên phức tạp, việc duy trì mã nguồn chất lượng cao là yếu tố then chốt để đảm bảo sự thành công bền vững và khả năng mở rộng lâu dài.
Vào nửa đầu năm 2024, nhóm của chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu về tác động của GitHub Copilot và các công cụ tương tự đối với chất lượng mã nguồn. Dưới đây là những nhận định và khuyến nghị của chúng tôi dành cho các môi trường lập trình khác nhau.
GitHub Copilot hỗ trợ các lập trình viên viết mã sạch hơn và hiệu quả hơn, thông qua các gợi ý cải tiến và cơ hội tái cấu trúc mã. Sự hỗ trợ này có thể giúp giữ cho mã nguồn của bạn dễ duy trì, giảm nợ kỹ thuật và đảm bảo các dự án có thể mở rộng, dễ dàng cập nhật trong tương lai.
Nếu bạn dự định sử dụng Copilot, điều quan trọng là phải hiểu công cụ này hoạt động như thế nào trong các loại dự án khác nhau. Hiệu quả của Copilot có thể thay đổi tùy thuộc vào kích thước và độ phức tạp của mã nguồn.
Ngay cả GitHub Copilot cũng có thể gặp khó khăn trong việc đưa ra các gợi ý chính xác khi làm việc với các dự án lớn và phức tạp, nơi có nhiều phụ thuộc và tương tác giữa các thành phần mã. Tuy nhiên, đối với các dự án nhỏ và đơn giản, các gợi ý của GitHub Copilot có thể rất hiệu quả, giúp tăng tốc độ phát triển và cải thiện chất lượng mã.
Việc hiểu rõ cách thức hoạt động của một trợ lý lập trình sẽ giúp các nhóm tận dụng được điểm mạnh của công cụ này và chuẩn bị sẵn sàng để xử lý những thách thức có thể phát sinh trong các dự án phức tạp hơn.
Như đã đề cập, GitHub Copilot hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript, TypeScript, Ruby và Go.
Hiệu suất của GitHub Copilot thường chính xác và hữu ích hơn đối với những ngôn ngữ được hỗ trợ tốt, mang đến cho lập trình viên những gợi ý mã nguồn chính xác và phù hợp. Tuy nhiên, đối với các ngôn ngữ ít phổ biến hoặc không được sử dụng rộng rãi, Copilot có thể ít hiệu quả hơn do dữ liệu huấn luyện của nó bị giới hạn.
Vì vậy, các nhóm phát triển nên cân nhắc khả năng hỗ trợ ngôn ngữ khi quyết định tích hợp Copilot vào quy trình phát triển của mình, đặc biệt là khi làm việc với các ngôn ngữ và công nghệ khác nhau.
Quy ước đặt tên rõ ràng và hợp lý rất quan trọng để mã nguồn dễ đọc và dễ duy trì, vì chúng giúp các thành viên trong nhóm dễ dàng hiểu và làm việc với mã. Chúng tôi nhận thấy GitHub Copilot có thể nắm bắt được các quy tắc và phương pháp tốt nhất của dự án, từ đó đưa ra những gợi ý phù hợp với các quy ước và tiêu chuẩn đặt tên đã được thiết lập. Điều này giúp mã nguồn trở nên chất lượng hơn, tạo điều kiện cho việc hợp tác hiệu quả và giúp việc hướng dẫn lập trình viên mới trở nên dễ dàng hơn.
Trong phân tích của nhóm chúng tôi vào đầu năm 2024, GitHub Copilot Business đã vượt trội so với Tabnine và Amazon CodeWhisperer ở mọi tiêu chí mà chúng tôi thử nghiệm, bao gồm mức độ hài lòng tổng thể với công cụ. Bạn có thể tham khảo chi tiết điểm số của chúng tôi ở trang 12 trong cuốn sách AI Engineering Productivity Cookbook.
Tuy nhiên, mặc dù GitHub Copilot mang lại nhiều lợi ích, các nhà lãnh đạo và lập trình viên trong nhóm cũng cần nhận thức được những hạn chế của nó. Biết được nơi Copilot phát huy thế mạnh và những điểm còn hạn chế là yếu tố quan trọng để tận dụng tối đa công cụ này và tích hợp nó vào quy trình phát triển phần mềm của bạn. Để sử dụng Copilot hiệu quả và tránh các rủi ro tiềm ẩn, hãy ghi nhớ những điểm sau:
GitHub Copilot không phải là công cụ hoàn hảo; không phần mềm nào là hoàn hảo. Đôi khi, các gợi ý của Copilot có thể không tối ưu hoặc thậm chí sai sót, đặc biệt là đối với những logic phức tạp hoặc các tình huống đặc biệt. Vì vậy, các lập trình viên cần phải xem xét kỹ lưỡng và xác minh lại mã do Copilot tạo ra để đảm bảo nó đáp ứng đầy đủ yêu cầu và tiêu chuẩn của dự án.
Xử lý các tình huống đặc biệt: Copilot có thể gặp khó khăn khi đối mặt với các tình huống đặc biệt, những tình huống không được thể hiện rõ trong dữ liệu huấn luyện của nó. Điều này có thể dẫn đến mã không hoạt động đúng trong các điều kiện bất thường hoặc cực đoan, vì vậy lập trình viên cần đặc biệt chú ý đến những tình huống này.
Nhạy cảm với ngữ cảnh: Hiệu quả của Copilot phụ thuộc vào ngữ cảnh của mã nguồn. Công cụ này không phải lúc nào cũng hiểu được bối cảnh rộng hơn của dự án, dẫn đến những gợi ý có thể phù hợp với một phần mã nhưng lại không đồng nhất với thiết kế tổng thể hoặc các yêu cầu dài hạn của dự án.
Kiến thức về công cụ cụ thể: Một hạn chế khác là Copilot có thể không hiểu rõ các công cụ hoặc framework chuyên biệt. Nó có thể không đưa ra các gợi ý tốt nhất cho những công việc phức tạp hoặc các framework ít phổ biến, dẫn đến mã không hiệu quả hoặc sai sót. Trong những trường hợp này, những gợi ý của Copilot có thể gây cản trở thay vì hỗ trợ.
Vấn đề bảo mật: Copilot cũng có hạn chế trong việc bảo mật. Các gợi ý mã của nó đôi khi không tuân thủ các phương pháp bảo mật tốt nhất, có thể tạo ra lỗ hổng bảo mật. Lập trình viên cần phải cẩn trọng khi kiểm tra mã được Copilot tạo ra để đảm bảo rằng nó tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật cần thiết.
Gỡ lỗi và giải quyết vấn đề: Mặc dù Copilot hỗ trợ nhiều công việc lập trình, nhưng nó không thay thế hoàn toàn khả năng gỡ lỗi và giải quyết vấn đề của lập trình viên. Lập trình viên vẫn cần phải chủ động trong việc kiểm tra, gỡ lỗi và khắc phục các vấn đề trong mã nguồn, vì Copilot không phải lúc nào cũng xác định đúng nguyên nhân hay đưa ra giải pháp hiệu quả nhất.
Hãy nhớ rằng, đây là Copilot, chứ không phải Pilot. Nó không phải là người điều khiển. Công cụ này chỉ là một trợ lý hỗ trợ cho các lập trình viên, chứ không thể thay thế lập trình viên. Mặc dù Copilot có nhiều khả năng ấn tượng, nhưng một Copilot không thể thay thế khả năng tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề của lập trình viên.
Giống như bất kỳ công cụ nào khác, nếu được giám sát kỹ lưỡng, Copilot sẽ hỗ trợ hiệu quả thay vì cản trở công việc của bạn. Những lập trình viên hiểu rõ những hạn chế của công cụ này sẽ biết cách tận dụng nó như một trợ lý hữu ích, đồng thời dùng chuyên môn của mình để đảm bảo chất lượng mã và tính bảo mật.
Bạn sẽ cần đến chuyên môn của con người để đánh giá các gợi ý của Copilot, thực hiện điều chỉnh khi cần thiết và đảm bảo mã nguồn cuối cùng đạt yêu cầu về tính ổn định và hiệu quả. Hãy thiết lập quy trình kiểm tra và xác minh mã do Copilot tạo ra, để sản phẩm cuối cùng đáp ứng đúng yêu cầu của dự án và tiêu chuẩn của công ty.
GitHub Copilot là một công cụ mạnh mẽ, giúp nâng cao năng suất và chất lượng mã nguồn của lập trình viên. Khả năng đưa ra các gợi ý phù hợp với ngữ cảnh và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại làm cho Copilot trở thành một phần bổ sung hữu ích trong quy trình phát triển phần mềm. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, các công cụ như Copilot chắc chắn sẽ trở nên thông minh và tinh vi hơn, thay đổi mạnh mẽ cách thức phát triển phần mềm trong tương lai.
Bằng cách áp dụng các công cụ AI và hiểu rõ những hạn chế của chúng, lập trình viên có thể cải thiện quy trình làm việc, nâng cao chất lượng mã và duy trì tính cạnh tranh trong ngành công nghệ đang thay đổi nhanh chóng. Tuy nhiên, những công cụ này không phải là miễn phí.
Sau khi sử dụng GitHub Copilot và thấy rõ những lợi ích mà nó mang lại, Intellias đã phát triển một công cụ hỗ trợ mã nguồn AI riêng của mình. Công cụ này cung cấp các tính năng tương tự, nhưng được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty. Vì hầu hết các công ty không có điều kiện phát triển một công cụ như Copilot, chúng tôi đã ra mắt IntelliAssistant cho khách hàng của mình với mức giá rất hợp lý.
Bạn đã thấy AI có thể giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng mã nguồn như thế nào, nhưng thực tế các công ty đang áp dụng nó ra sao? Họ sử dụng các công cụ AI như thế nào để thay đổi quy trình làm việc của mình? Hãy cùng khám phá một số ví dụ cụ thể để thấy rõ AI mang lại sự khác biệt như thế nào.
Các công cụ AI có thể tự động tạo mã mẫu, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian cho những công việc lặp đi lặp lại. Bằng cách cung cấp các đoạn mã phù hợp với ngữ cảnh của dự án, Copilot giúp lập trình viên tập trung vào những công việc phức tạp và sáng tạo hơn.
Ví dụ, chúng tôi đã sử dụng GitHub Copilot để tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu lỗi. Điều này không chỉ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển mà còn đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ mã nguồn. Sau đó, chúng tôi đã phát triển IntelliCopilot riêng của mình để cung cấp những khả năng tương tự với chi phí hợp lý hơn.
Thử nghiệm là một khía cạnh quan trọng trong quá trình phát triển phần mềm, và thật tuyệt vời khi thấy các công cụ AI đang thay đổi cách thức thực hiện công việc này. AI có thể giúp tạo ra các trường hợp thử nghiệm, phát hiện các tình huống đặc biệt và đưa ra những gợi ý cải tiến cho các bài thử nghiệm hiện tại. Bằng cách tự động hóa một số phần trong quy trình thử nghiệm, AI giúp lập trình viên duy trì mã nguồn chất lượng cao mà không phải tốn quá nhiều công sức.
Khi triển khai tính năng mới cho khách hàng, đội ngũ của chúng tôi đã sử dụng GitHub Copilot để tạo các trường hợp thử nghiệm ban đầu. Mặc dù các lập trình viên vẫn cần phải kiểm tra và chỉnh sửa lại các trường hợp này, nhưng sự tự động hóa đã mang đến một khởi đầu rất hữu ích. AI đã giúp đẩy nhanh giai đoạn thử nghiệm và đảm bảo sự bao phủ toàn diện hơn. Phương pháp chủ động này giúp phần mềm của chúng tôi trở nên mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.
Một trong những khả năng ấn tượng nhất của các công cụ AI là khả năng các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã nguồn. Người dùng chỉ cần mô tả chức năng mình cần bằng tiếng Anh đơn giản, và Copilot sẽ tự động tạo ra mã nguồn tương ứng.
Trong một dự án đa chức năng, các thành viên không chuyên môn đã mô tả yêu cầu của mình bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Chúng tôi đã sử dụng GitHub Copilot để chuyển những mô tả này thành các đoạn mã ban đầu, và sau đó các lập trình viên sẽ chỉnh sửa và hoàn thiện. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của Copilot không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn thúc đẩy sự hợp tác và hiểu biết giữa các thành viên kỹ thuật và không kỹ thuật, giúp quy trình phát triển trở nên minh bạch và dễ dàng tiếp cận hơn.
Ngoài việc hỗ trợ lập trình, các công cụ AI còn giúp nâng cao hiệu quả quản lý dự án. AI có khả năng phân tích dữ liệu dự án, theo dõi tiến độ và cung cấp thông tin về việc phân bổ tài nguyên cũng như thời gian hoàn thành. Ví dụ, các công cụ như GitHub Copilot có thể gợi ý các cải tiến cho quy trình làm việc, nhận diện những điểm nghẽn và đề xuất các chiến lược tối ưu để hoàn thành công việc.
Các công cụ quản lý dự án dựa trên AI giúp các đội ngũ làm việc đơn giản hóa quy trình, đảm bảo hoàn thành công việc đúng hạn và thích ứng linh hoạt hơn với những thay đổi trong yêu cầu dự án. Trải nghiệm của chúng tôi với IntelliAssist đã mang lại sự cải thiện rõ rệt về năng suất, với 65% kỹ sư tham gia báo cáo năng suất tăng hơn 25%.
GitHub Copilot và các công cụ AI tương tự tích hợp một cách liền mạch vào các môi trường phát triển phần mềm phổ biến (IDE), giúp lập trình viên truy cập các tính năng AI mà không làm gián đoạn quy trình làm việc của họ. Copilot có thể đưa ra các gợi ý mã trực tiếp trong IDE, cho phép lập trình viên chấp nhận, chỉnh sửa hoặc từ chối các gợi ý đó ngay lập tức.
IntelliCopilot của chúng tôi cũng tích hợp mượt mà vào các IDE như Visual Studio, Visual Studio Code và IntelliJ IDEA. Việc tích hợp này nâng cao trải nghiệm phát triển liền mạch và hiệu quả hơn. IntelliCopilot giúp lập trình viên dễ dàng áp dụng công cụ AI vào công việc hàng ngày mà không gặp phải sự gián đoạn nào. Chúng tôi nhận thấy rằng sự tích hợp này đã giúp quy trình phát triển trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn, với các kết quả đáng kể như:
Câu hỏi không phải là liệu có nên sử dụng công cụ AI trong phát triển phần mềm hay không, mà là công cụ AI nào phù hợp nhất với đội ngũ của bạn.
Sau khi thử nghiệm nhiều công cụ AI, chúng tôi nhận thấy GitHub Copilot là một lựa chọn rất tốt cho các lập trình viên. Với các tính năng mạnh mẽ như gợi ý mã động và khả năng tùy chỉnh, Copilot giúp nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp tiết kiệm chi phí hơn, hãy liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu cách chương trình AI Copilot của Intellias có thể giúp bạn phát triển phần mềm nhanh hơn, rẻ hơn, ít lỗi hơn và dễ tiếp cận hơn.
GADITI là đơn vị chuyên cung cấp phần mềm bản quyền & dịch vụ IT cho doanh nghiệp SMB. Với thế mạnh là đội ngũ chuyên gia CNTT chuyên nghiệp, đã qua đào tạo bài bản & được cấp chứng chỉ quốc tế và trong nước, chúng tôi có thể giúp bạn mua bản quyền, gia hạn, nâng cấp các gói Microsoft Copilot với báo giá tốt nhất cũng như tất cả phần mềm/sản phẩm của Microsoft, đặc biệt là doanh nghiệp được miễn phí hỗ trợ cài đặt và khắc phục sự cố.
Lợi ích của khách hàng khi mua bản quyền tại GADITI:
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GADITI
Tổng đài VoIP đang trở thành từ khoá đượ...